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配置环境
conda create -n tensorflowgpu2 python=3.8
conda install tensorflow-gpu==2.5
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ollama使用gpu运行大模型
docker: Error response from daemon: could not select device driver ““ with capabilities: [[gpu]].
这个错误表明Docker无法识别或加载支持GPU所需的设备驱动程序。以加载内核模块(常见于Ubuntu)。),手动安装后重启服务。
【报错解决】RTX4090 nvrtc: error: invalid value for --gpu-architecture (-arch)
在配深度学习环境每次想要训练模型都出现nvrtc: error: invalid value for --gpu-architecture (-arch)这个问题,换了无数个方法都没解决,一开始下载的torch和cuda版本是1.12.0+11.3,后来查了GitHub发现4090框架不支持还是怎么着,最后把torch版本卸掉重新下了1.13+11.6的版本,终于跑通了呜呜太感人了!
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