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ENVIIDL新解~ ENVI 深度学习~    好冷~~~

  Tips

ENVI深度学习模块发布已经有一段时间了,想要详细了解的同学们可以点击“ENVI技术殿堂”公众号菜单:产品技术>ENVI深度学习

为了提高工作效率,我们部门统一采购了 N 台 ThinkPad P52 笔记本,配置真的很感人。

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6GB显存!!!文末有效率对比!很感人!

a04dda428742a0ff15076617a02f8aa0.gif724d8d787b7eb189a879677da5c1fe98.png折腾

本人是追求新版本的人,所以P52一拿到就升级到最新版Windows 10 1093。然后就开心的安装各种软件,NVIDIA显卡驱动也装了最新的 431.02 版本。

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在安装ENVI和深度学习模块后,兴奋的开始测试效率,结果。。。晴天霹雳!深度学习模块检测不到显卡!

检测方法:Toolbox/Deep Learning/Deep Learning Guide Map

选择如下菜单即可:

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然后开始了无休止的折腾。

后来发现同事DELL笔记本的显卡驱动版本是411。然后就开始安装411驱动,结果提示与系统版本不兼容(因为系统太新了),然后试了各种版本的驱动,不是不兼容,就是无法检测到GPU。

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只能放弃。下定决心重装操作系统,下载Windows 10 1079版本镜像,安装系统,安装411版本驱动,检测GPU,哇,开心的一批。

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然后测试训练模型和提取,GPU占用终于不是0%了。

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手痒,想升级系统。然后忐忑的开始在操作系统设置里升级系统,升级到1903,测试,发现依然能用到GPU加速,开心。

总结方法:

想办法安装411版本驱动,然后再升级系统即可。一定要保证NVIDIA显卡驱动不更新!可能后续ENVI深度学习会支持更新的驱动版本吧。目前只能是较低版本的驱动,但是要高于384.x版本。

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ENVI深度学习模块对操作系统的要求:

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目前很多Windows 7系统出现了报错,也许真的要求很严格吧。

GPU加速目前仅支持NVIDIA显卡,且计算能力(Compute Capability)必须等于或高于3.5。

可访问https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

查看自己显卡型号是否满足条件。

且对显卡驱动版本有严格要求,目前测试高于384、低于等于411版本是没问题的。

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a04dda428742a0ff15076617a02f8aa0.gif724d8d787b7eb189a879677da5c1fe98.png效率

点击图片可查看原文

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太感人了。

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