在训练中，使用nvidia-smi观察gpu使用情况，发现，显存占用过多。但gpu利用率一直为0.
解决方法：在不适用cond虚拟环境的情况下，重新安装tensorflow-gpu和keras。卸载之前的版本：conda uninstall tensorflow-gpuconda uninstall keras安装新的版本：先执行： conda install tensorflow-gpu后执行： pip install keras后一个语句使用p...
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解决方法：
在不适用cond虚拟环境的情况下，重新安装tensorflow-gpu和keras。
卸载之前的版本：
conda uninstall tensorflow-gpu
conda uninstall keras
安装新的版本：
先执行： conda install tensorflow-gpu
后执行： pip install keras
后一个语句使用pip的目的在于，conda会安装多余的依赖。
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