一、wsl2+Ubuntu安装

  参考教程：https://blog.csdn.net/qq_36622589/article/details/123402704
  我是从第3步开始的，做到第9步结束就行（图形化我装了，但如果要安装pycharm专业版的话应该不需要）。
  然后按照第六步迁移子系统（可选；推荐）。

二、深度学习环境配置

  参考教程：https://blog.csdn.net/qq_36622589/article/details/123433035?spm=1001.2014.3001.5502

注：Win11从第二步开始

1. cuda：下载对应版本的cuda（我是cuda 11.6，好像没有driver选项）并配置环境变量（执行nvcc -V即可，后面可能是版本原因不能执行）；
2. cudnn：我下载的版本，文件后缀是tar.xz。

• 如何移动windows中的文件到linux中：此电脑->左栏Linux->Ubuntu中寻找对应位置即可。同理可以将linux中文件移动到windows中。
• 解压tar.xz文件：先xz -d xxx.tar.xz将xxx.tar.xz解压成xxx.tar；然后再用tar xvf xxx.tar来解包。
• 我是将解压后的文件cuda/include中所有文件都移动到/usr/local/cuda/include中了。
  移动后，后续步骤好像不用进行（检验安装步骤可能是版本原因不能找到文件夹）。

3. anaconda按照步骤安装即可。换源可不管。

后面不用做了，直接进入本文第三步。

三、在windows下安装pycharm专业版

1. 学生可以使用学校的邮箱免费申请账号，申请网址。
2. pycharm专业版使用wsl的方法：网址。
   （1）先sudo apt install rsync；
   （2）然后设置python解释器为wsl，输入的路径为/home/用户名/anaconda3/bin/python{版本号}（若为base环境）。
   （3）然后修改terminal为wsl.exe，在pycharm中打开终端就是linux的终端了。

• 安装python的包就在终端输入安装指令即可。例如安装pytorch就在pytorch的官网找到对应cuda版本的linux安装指令（pip或conda）即可。

• 项目路径可以在windows下，撰写和运行代码与在windows环境下相同（注意选择正确的python解释器）。

• 如果要调用windows下的文档，则路径为/mnt/{盘符}/{该硬盘下路径}。如Windows下路径为E:/folder/test.txt，则在linux下运行代码时的路径应写为/mnt/e/folder/test.txt。

• 缺点：无法显示plot的图片；可通过改为保存图片解决。