【目标检测】空中小目标无人机检测数据集840张YOLO+VOC

数据集介绍：天空小目标检测类，无人机空中视频截取标注
数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：840
Annotations文件夹中xml文件总计：840
labels文件夹中txt文件总计：840
标签种类数：1
标签名称:["drone"]
每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：
drone 框数 = 841
总框数：841
图片清晰度（分辨率：像素）：清晰
图片是否增强：否
标签形状：矩形框，用于目标检测识别
数据集类型：39m
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注示例: