1.catboost调用gpu就内核崩溃

上个月做一个竞赛，由于cpu实在太慢想着说调用gpu, 在网上看了一些教程以为要安装gpu版本的catboost，后面发现似乎直接把 task_type 参数改为 ‘GPU’ 便可。但是不知道为啥一运行就会出现内核死亡的问题， 在网上简单看了一下， 有的人使用xgboost也会出现这个问题，因为当时比较忙没有来得及解决，在这里标记一下。
似乎是因为我使用的jupyter lab本身是一个web服务， 无法支持高并发和频繁的计算任务，所以就会出现内核死亡的问题。但不清楚为啥使用 lightgbm 不会出现问题，难道是 lightgbm 更轻量化？

# python # 机器学习 # 数据挖掘
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九章云极普惠算力

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