课程名称：加速计算基础 —— CUDA Python

NVIDIA 开发者培训证书：包含

完全配置的GPU实验环境：包含

预备知识：基本的 Python 编程能力等

工具、库和框架：CUDA, Python, Numba, NumPy

学时：8小时

语言：中文

探讨如何使用 Numba(即时，专用类型的Python函数编译器)在 NVIDIA 大规模并行运算的 GPU 上加速 Python 应用程序。将学习如何：

• 使用 Numba 从NumPy ufuncs 编译 CUDA 内核

• 使用 Numba 创建和启动自定义 CUDA 内核

• 应用关键的GPU内存管理技术

完成本课程后，您将能够使用Numba编译并启动 CUDA 内核，以加速 NVIDIA GPU上的 Python 应用程序。

如何学习本期课程

• 在线自主培训：用电脑Chrome或Firefox浏览器访问DLI官网 www.nvidia.cn/dli，选择“在线自主培训”栏目下的《加速计算基础 —— CUDA Python》，点击课程名称以开始学习。

• 讲师指导的培训：请在微信中添加DLI小助手，微信号DLIChina。

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关于 NVIDIA 深度学习学院(DLI)

面向开发者、数据科学家和研究人员，DLI 在全球提供深度学习和加速计算的应用实践培训。通过在云端完全配置的 GPU 服务器上训练和部署神经网络，亲自实践完成应用项目开发，掌握深度学习应用开发的策略、方法、资源和端到端流程。参与者完成每一个8小时主题培训后，还可以获得NVIDIA培训证书，助力职业发展。

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