RuntimeError: size mismatch, m1: [32768 x 32], m2: [32768 x 512] at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1532576128691/work/aten/src/THC/generic/THCTensorMathBlas.cu:249
size mismatch也是常犯的错误之一了，错误原因是尺寸不匹配，通常是因为前后数量不一致或者格式未对应造成的。如在卷积层之后添加一个全连接层，要加入如下所示的语句：

out= out.view(out.size(0), -1)

h4.size(0)通常为batch_size，-1则可以将剩余所有维度整合成一个维度。
 

# 深度学习
Logo
九章云极普惠算力

更多推荐

libp2p网络发现机制：如何高效建立和维护P2P连接的完整教程

libp2p是一个模块化且可扩展的网络堆栈，专门解决点对点应用程序面临的众多挑战。在前100个词内，我们将深入探讨libp2p网络发现机制的核心原理和实践方法，帮助您快速掌握P2P连接的技术要点。🎯## 什么是libp2p网络发现机制？✨网络发现机制是libp2p框架中的核心功能之一，它负责在分布式网络中自动寻找和识别其他节点。想象一下在一个大型派对中找到志同道合的朋友 - libp2p

avatar 九章云极普惠算力

终极对比评测：APEX与Horovod分布式训练框架谁更胜一筹？

在深度学习模型规模不断扩大的今天，**分布式训练框架**已成为每个AI工程师必须掌握的核心技能。面对市面上众多的选择，如何挑选最适合自己项目的框架？本文将深度对比两大主流框架：**APEX分布式训练框架**和Horovod，为你提供最全面的选择指南！🚀## 📊 框架概览与核心功能对比### APEX：NVIDIA官方混合精度训练利器**APEX框架**是NVIDIA官方维护的PyT

avatar 九章云极普惠算力

Amazon Bedrock Agentcore 基础设施代码：自动化部署与管理完整指南

Amazon Bedrock AgentCore 基础设施代码（Infrastructure as Code）是加速AI智能体进入生产环境的关键工具，它通过CloudFormation、CDK和Terraform等主流IaC工具，为AI智能体提供规模化、可靠性和安全性保障。在本文中，我们将深入探讨如何利用基础设施代码实现AgentCore资源的自动化部署与管理。## 🚀 为什么选择基础设施代

avatar 九章云极普惠算力