迁移学习方法

（1）预训练模型与训练模型的构建

  • 实现思路

使用yolov8x.yaml的模型配置作为教师模型，学生模型采用yolov8n.yaml。先使用较大的教师模型在数据集上面进行训练，之后再用学生模型的网络将教师模型训练成为学生模型。

  • 预训练模型参数

模型结构：268 layers

参数数量：68125494 parameters

计算性能：257.4 GFLOPs

  • 训练模型参数

模型结构：400 layers

参数数量：1336652 parameters

计算性能：13.2 GFLOPs

# 目标检测 # 迁移学习
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九章云极普惠算力

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