1、创建虚拟环境

原环境不满足条件，所以重新创建python3.6的虚拟环境

conda create -n tf-gpu-test python=3.6

2、激活新环境

activate tf-gpu-test

3、直接安装tensorflow-gpu

无需根据cuda driver版本安装对应的cudatoolkit和cudnn，再安装tensorflow-gpu，既繁琐又容易安装失败。

conda install tensorflow-gpu

自动匹配符合的cudatoolkit和cudnn版本

4、测试是否安装成功

python  # 进入命令行模式
import tensorflow as tf  # 导入 tensorflow
tf.test.is_gpu_available()  # 如果显示 True 则大功告成

** 以上操作均在win命令窗口里进行，而不是在anconda powershell prompt命令窗口里**

我的CUDA driver的 版本