国内算力基础设施建设正处于快速发展阶段，以下是相关情况：

1. 建设规模与增长态势：
   • 规模方面：截至 2024 年 8 月底，全国在用算力中心机架超过 830 万标准机架，算力总规模位居世界第二位。并且保持着较高的增长速度，为数字经济的发展提供了坚实的基础支撑。
   • 增长引擎：新增算力设施中智能算力占比过半，成为算力增长的新引擎。智能算力对于人工智能、大数据等新兴技术领域的发展起到了关键的推动作用。
2. 政策支持：
   • 国家层面高度重视，工业和信息化部等相关部门不断出台政策推动算力基础设施建设。例如，十一部门联合印发《关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知》，实施差异化能耗、用地等政策，引导面向全国、区域提供服务的大型及超大型数据中心、智能计算中心、超算云服务。
   • 地方政府也积极响应，出台相应政策支持本地算力基础设施建设。如上海市发布《上海市推进算力资源统一调度指导意见》，成都市发布《成都市围绕超算智算加快算力产业发展的政策措施》等，鼓励建设国产自主可控、安全可靠的算力基础设施。
3. 区域布局：
   • 形成了多个算力基础设施的集聚区。如内蒙古、贵州等地，凭借能源优势、气候条件等，建设了大型的数据中心集群。这些地区的电力成本相对较低，气候适宜，有利于数据中心的节能降耗，吸引了众多企业投资建设算力基础设施。
   • 东部沿海地区则凭借经济优势、人才优势和市场需求，积极布局智能计算中心、边缘计算节点等，以满足本地对算力的高需求，同时也为产业数字化转型提供了有力支撑。
4. 技术创新：
   • 芯片技术：国内企业在芯片领域不断加大研发投入，努力提高芯片的性能和自主可控能力。面向大模型训练推理等高算力需求的芯片持续迭代升级，一些国内企业已经取得了一定的突破，部分芯片的性能指标已经达到国际先进水平。
   • 异构计算：多元异构计算技术加速普及，通过将不同类型的计算单元（如 CPU、GPU、FPGA 等）进行协同工作，提高算力的效率和灵活性，有力地支撑了人工智能、区块链、元宇宙等新兴应用的发展。
   • 液冷技术：随着算力规模的不断扩大，散热问题成为制约数据中心发展的重要因素。液冷技术因其高效的散热性能，逐渐在算力基础设施建设中得到应用，能够有效降低数据中心的能耗，提高能源利用效率。
5. 产业协同：
   • 产业链合作：算力基础设施建设涉及到芯片、服务器、存储设备、网络设备等多个产业环节，企业之间加强合作，形成了较为完整的产业链。例如，一些企业与高校、科研机构合作，共同开展技术研发和创新，推动了产业的发展。
   • 算网融合：算力与网络的融合发展成为趋势，通过优化网络架构和带宽分配，提高算力的传输效率和服务质量，实现算力资源的高效利用。电信运营商等网络服务提供商积极参与算力基础设施建设，与算力服务提供商合作，共同推动算网融合的发展。
6. 应用驱动：
   • 行业应用：算力基础设施在工业、教育、医疗、能源等多个领域得到广泛应用。例如，在工业领域，算力支持工业互联网、智能制造等应用，提高生产效率和质量；在医疗领域，助力医学影像分析、疾病预测等，为医疗服务提供更精准的支持。
   • 人工智能应用：随着人工智能技术的快速发展，对算力的需求不断增长。大模型训练、推理等应用场景需要强大的算力支持，推动了算力基础设施的建设和升级。