吴恩达 -《深度学习DeepLearning》汇总目录(公众号)

01.神经网络和深度学习

W1.深度学习概论

W2.神经网络基础

• 01W2 作业 - 逻辑回归 图片识别

W3.浅层神经网络

• 01W3 作业 - 带一个隐藏层的神经网络

W4.深层神经网络

• 01W4 作业 - 建立你的深度神经网络+图片猫预测

02.改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化

W1.深度学习的实践层面

• 02W1 作业 - 初始化+正则化+梯度检验

W2.优化算法

• 02W2 作业 - 优化方法

W3.超参数调试、Batch Norm和程序框架

• 02W3 作业 - TensorFlow教程+数字手势预测

03.结构化机器学习项目

W1.机器学习策略(1)

W2.机器学习策略(2)

04.卷积神经网络CNN

W1.卷积神经网络

• 04W1 作业 - 手动/TensorFlow 实现卷积神经网络

W2.深度卷积网络：实例探究

• 04W2 作业 - Keras教程+ResNets残差网络

W3.目标检测(YOLO)

• 04W3 作业 - 自动驾驶之汽车检测

W4.特殊应用：人脸识别和神经风格转换

• 04W4 作业 - 快乐屋人脸识别+图片风格转换

05.序列模型

W1.循环序列模型RNN

• 作业：手写RNN+恐龙名字生成+音乐生成(未做完)

W2.自然语言处理与词嵌入

• 05W2 作业 - 词向量+Emoji表情生成

W3.序列模型和注意力机制

• 05W3 作业 - 机器翻译+触发词检测

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