在强化学习的环境创建中，由于跑的代码可能使用的是老版本 Gym（v0.19及以前）设置环境随机种子的方式，即

env.seed(args.seed)

但是由于setuptools 工具版本的原因，不能安装对应版本的gym或者是gym安装过程中与其他package发生冲突，对应的报错为：

AttributeError: 'UnicycleEnv' object has no attribute 'seed'

此时使用新版本的gym同时更改对应的代码为

  env.reset()
  np.random.seed(args.seed)
  random.seed(args.seed)

解决这一问题。