深度学习基础----低秩矩阵分解
良昊秩矩阵分解的意师兄的低思是:这里的元学习器是参数(其实就是一个矩阵)但是要customized context representations for user-specific multi-behaviors就有点困难是hold不住, 所以, 要先把这一个用两个transformation先变成两个小的然后, 再把这两个小的乘回原来的形状....
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良昊秩矩阵分解的意师兄的低思是:
- 这里的元学习器是参数(其实就是一个矩阵)
- 但是要customized context representations for user-specific multi-behaviors就有点困难
- 是hold不住, 所以, 要先把这一个用两个transformation先变成两个小的
- 然后, 再把这两个小的乘回原来的形状.
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