训练阶段

训练阶段：是神经网络在输入数据，通过数据和对应标签不断调整权重的过程，即生成模型的过程。

推理阶段

推理阶段：当网络训练完毕后（权重不更新），输入数据后神经网络对其进行处理（比如输入猫的图片，神经网络将图片分类为猫），即模型开始工作进行预测。