视频中的人脸识别(Python 实现)
这段文字描述了如何将人脸识别从静态图像扩展到视频流。首先,它介绍了之前代码中使用静态图片进行人脸识别的逻辑,并指出现在要使用视频流作为未知人脸的来源。然后,代码示例演示了如何使用 OpenCV 库读取视频流,并使用 cv2.VideoCapture 函数加载视频文件或摄像头。接下来,代码将之前的图像处理部分替换为一个无限循环,在循环中读取视频帧,并对每一帧进行人脸识别处理。最后,代码添加了...
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这段文字描述了如何将人脸识别从静态图像扩展到视频流。
首先,它介绍了之前代码中使用静态图片进行人脸识别的逻辑,并指出现在要使用视频流作为未知人脸的来源。
然后,代码示例演示了如何使用 OpenCV 库读取视频流,并使用 cv2.VideoCapture 函数加载视频文件或摄像头。
接下来,代码将之前的图像处理部分替换为一个无限循环,在循环中读取视频帧,并对每一帧进行人脸识别处理。
最后,代码添加了键盘监听功能,用户可以通过按下 Q 键退出程序。
总而言之,这段文字介绍了将人脸识别应用于视频流的方法,并提供了相应的代码示例。
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