# 🚀 YOLO目标检测系统

这是一个基于YOLO（You Only Look Once）的目标检测系统，可以处理多种图片（png, jpg, jpeg）

有界面+可部署，用于【编程实践】【课程设计】【毕业设计】

## 🎯 主要功能

- 目标检测

- 支持多种YOLO模型（YOLO11s、YOLOv8n、YOLOv8s-face以及自定义模型）

- 可自定义置信度阈值

- 生成带检测框的输出图片

- 理论上支持数千种目标类别检测

## 🚀 快速开始

1. 安装依赖：

```bash

pip install ultralytics opencv-python imageio

```

2. 运行目标检测：

```bash

python main.py

```

## 💡 工作原理

程序执行以下步骤：

1. 加载YOLO模型（默认使用yolo11s.pt）

2. 处理图片：

   - 检测目标

   - 绘制边界框

   - 添加标签和置信度得分

3. 将检测结果显示到页面

## 🔍 下载链接

《毕业设计》《课程设计》YOLO目标检测系统+有界面+可部署资源-CSDN文库