是时候搭建一款自己本地的大语言模型（LLM）了，按照本文教程，你可以轻轻松松搞定

某些场景下，我们需要构建一个完全本地离线可用的大模型，方法很多，模型也很多，比如 qwen、qwen2、llama3等，最简单快捷的首推使用 ollama 部署，模型选用 qwen 或 qwen2，针对中文任务效果更好。

菜鸟Java码农

1154人浏览 · 2025-02-20 10:19:28

菜鸟Java码农 · 2025-02-20 10:19:28 发布

介绍

Ollama 是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。Ollama 提供docker 和直接安装的方式，具备较小的资源占用，允许用户根据实际情况调整配置以适应不同的项目和硬件。

下载与安装

ollama下载地址：https://www.ollama.com/download

下载完毕之后，直接双击安装。

体验测试

安装完毕之后，可通过相关命令，直接运行指定的模型。

我们在任意位置，打开cmd，输入相关命令进行大语言模型测试。如：

在cmd窗口中，输入如下指令：

ollama run qwen

我们还可以使用其他模型进行测试，比如，测试qwen的其它版本：

进入 https://www.ollama.com/library 网站，在搜索框中输入 qwen

选择相关的配置，如下：

此时，可以复制命令，直接在控制台输入指定命令即可。

下载完毕之后，就可以直接进行提问了。

模型下载目录：本案例中，如：C:\Users\admin\.ollama

windows中，可以通过设置环境变量来改变，如：

也可以通过命令行直接修改：

setx OLLAMA_MODELS "F:\AI\ollama_models"

修改完毕之后，需要重启中断，重启ollama服务。

二次使用

当我们将cmd关闭了，下次该如何使用呢？

相同的方法，在资源管理器任何位置，直接打开cmd，也可以 win + r 快捷键，输入cmd 回车，然后输入之前的命令即可，如 ollama run qwen

使用UI界面

可以直接使用官方推荐的UI。

访问：https://docs.openwebui.com/ 按照教程安装。

如果不想使用docker，还想使用一个web界面，那么可以试试 chatboxai。

地址如下：https://chatboxai.app/zh

直接下载windows版本，下载完成后双击安装。

安装完毕之后，初次使用，需要简单设置一下

模型提供方，选择ollama，然后选择之前已经安装过的模型。

此处，选择 qwen

接着，就可以直接进行提问了

源码地址：https://github.com/Bin-Huang/chatbox.git

其他注意事项

**硬件要求：**确保自己的硬件支持所选模型的最低要求。

**网络：**离线部署，但是下载模型时依然需要网络连接，确保可以连接到互联网。

**模型选择：**可选的模型很多，可以根据自己的实际情况进行合理选择。

如何查看自己是否安装成功？

cmd 命令中输入 ollama -v ，如果显示版本号，则表示安装成功。

如何查看自己本地已经启动服务？

可以直接在浏览器输入：http://127.0.0.1:11434/，如果显示如下，则表示已经启动成功。

如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！

在这个版本当中：

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

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二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
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三、LLM大模型系列视频教程

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四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

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五、AI产品经理大模型教程

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LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望