传统视觉对于缺陷检测有先天性的不足,当缺陷区域与正常区域灰度接近,没有明确的边界曲线时,往往无法将缺陷检测出来,而深度学习就像一个天然的特征提取器一样,通过样本学习,能自适应提取出图像最能体现缺陷区域的特征层,进而实现缺陷区域的定位和识别。
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