【目标检测】5种海洋鱼类数据集18767张YOLO+VOC格式

该数据集包含18767张海洋鱼类图片，提供VOC和YOLO两种格式。包含5类目标：黑鳍鲨(5085)、天使鱼(1700)、小丑鱼(2931)、鹰鳐(2812)和水母(6239)，总标注框数18767个。数据未经增强，图片清晰，采用矩形框标注。配套文件包括JPEGImages(图片)、Annotations(xml)和labels(txt)三个文件夹，每张图片都有对应标注文件。注意YOLO类别顺序以

小楼先森

356人浏览 · 2025-08-31 21:00:32

小楼先森 · 2025-08-31 21:00:32 发布

【目标检测】5种海洋鱼类数据集18767张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：18767
Annotations文件夹中xml文件总计：18767
labels文件夹中txt文件总计：18767
标签种类数：5
标签名称:["Blacktip","Emperor Angelfish","clownfish","eagleray","jellyfish"]
中文标签对照：[“黑鳍鲨”、“天使鱼”、“小丑鱼”、鹰鳐、“水母”]
每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：
Blacktip 框数 = 5085
Emperor Angelfish 框数 = 1700
clownfish 框数 = 2931
eagleray 框数 = 2812
jellyfish 框数 = 6239
总框数：18767
图片清晰度（分辨率：像素）：清晰
图片是否增强：否
标签形状：矩形框，用于目标检测识别
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注