1 鸢尾花数据集

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2 数据集的数学表示

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3 类别标签(ground truth、gold standard)

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4 数据集与有监督学习

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5 训练集、测试集的拆分

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6 训练集测试集拆分(留出法)

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7 K折交叉验证

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8 分层抽样策略(Stratified k-fold)

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9 用网络搜索来调超参数

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