本文已经不更新了,请移步至最新的文章:【行人检测】miss rate versus false positives per image (FPPI) 前世今生

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最早提出FPPI概念的论文:Pedestrian Detection: A Benchmark

其实miss rates和FPPI是共同画出来的,图的名字叫做:Miss rates versus false positive per-image curves
在这里插入图片描述

过去方法的缺陷

大多数作者比较每个窗口的性能(即False Positive Per−Window,FPPW)。然而,在实践中,每个窗口的性能可能无法预测每个图像的性能。

因此提出基于每一张图片的评估方法

曲线越低表示性能越好
legends中的数字表示每一种算法在1 FPPI时候的miss rates

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