乘积

x=torch.tensor([1,2,3])
y=torch.tensor([1,2,3])

1. Hadamard乘积：x*y 即元素对应相乘
2. 点积：torch.dot(x,y) 相当于 torch.sum(x*y) 所有元素乘积的和
3. 矩阵与向量乘积：A矩阵，x向量，Ax就是A中各行与x相乘得到一个元素，结果形状是A的行数。torch.mv(A,x)
4. 矩阵之间乘积：torch.mm(A,B)

加法降维

1. x.sum() 实现对x所有元素的加和
2. x.sum(axis=0,keepdims=True) 实现按列加和，得到一列；axis=1按行求和得到一行,keepdims保持原有维度
3. A.cumsum(axis=0) 累积求和，从第一行开始，每行加上上一行得到结果

范数求解

torch.norm(x,p=,dim=) 对x 求p（设置范数种类int, float, inf, -inf, ‘fro’, ‘nuc’, optional）范数，并且对某一制定维度做范数，默认为2范数，异常值对1范数的影响较小。