【目标检测算法】Faster RCNN学习笔记(ROI pooling)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32404424extractor:VGG-16anchor:Anchor是大小和尺寸固定的候选框。论文中用到的anchor有三种尺寸和三种比例,如下图所示,三种尺寸分别是小(蓝128)中(红256)大(绿512),三个比例分别是1:1,1:2,2:1。3×3的组合总共有9种anchor。 Anchor ...
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/32404424
extractor:VGG-16

anchor:
Anchor是大小和尺寸固定的候选框。论文中用到的anchor有三种尺寸和三种比例,如下图所示,三种尺寸分别是小(蓝128)中(红256)大(绿512),三个比例分别是1:1,1:2,2:1。3×3的组合总共有9种anchor。

Anchor
然后用这9种anchor在特征图(feature)左右上下移动,每一个特征图上的点都有9个anchor,最终生成了 (H/16)× (W/16)×9个anchor. 对于一个512×62×37的feature map,有 62×37×9~ 20000个anchor。 也就是对一张图片,有20000个左右的anchor。
参考:
roi pooling:https://blog.csdn.net/lanran2/article/details/60143861
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