该系统是yolov8目标检测算法可视化界面检测系统，支持单图、多图、视频、摄像头检测 。系统默认采用官方模型，你也可以修改自己训练的权重，达到自定义识别物体的效果（前提是v8官方的网络模型训练的）。可视化界面代码采用pyside6，如果你会pyqt5也一样适用的，因为它们的语法一样，只不过版权有写区别。

采用sqlite3数据库存储用户信息，实现了登录注册管理功能。

微智启软件工作室原创作品，版权所有，禁止转载。

一、项目介绍

视频演示：

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本项目包含以下内容：

• 完整的yolov8（python）源码和模型
• UI源文件，可以直接托进Qt编辑器修改
• 官方的默认权重参数（可以替换成自己的权重自定义识别，但必须是官方未改进的网络训练的数据集）
• icon按钮图标

①sqlite3数据库表存放的位置，里面存放了admin.db（管理员账号密码）、users.db（用户登录账号密码）

②程序中图片和图标的存放位置，可以如果想快速替换里面的图片或者图标。只需把同名（以及后缀名）的图片，放到icon中替换即可。

③存放了ui源文件（可以拖动到pyside6编辑器中修改，文末有链接），包括用户登录、注册、管理员登录、检测主界面

④目标检测的核心代码

⑤管理员登录入口，登录后可以管理普通用户账号以及一些增删改查的功能

⑥当程序启动时，会从config.json中加载数据，里面存放着上一次的测试信息（包含conf、iou、weights权重的路径，是否保存结果）。当程序关闭时，也会把当前的配置信息，重新存入config.json中。

⑦程序的入口，登录成功后会显示检测的主窗口

⑧检测的主界面，当login.py里面输入密码正确登录成功后，就会调用此

⑨用户管理的程序，里面封装了对用户增删改查的功能。当admin_login.py程序运行登录成功后，就会调用这个程序来显示。

⑩yolov8n.pt是官方自带的模型，可以检测80种物体

二、运行环境

• window10系统（也支持win11）
• python3.8
• anaconda3

以下是具体的版本号

三、运行(使用)方法

运行程序/代码

环境安装参考安装视频教程： https://www.bilibili.com/video/BV19ez1YREdF/

1、安装（创建）anaconda独立环境

2、打开源码目录，安装相关依赖（可以在pycharm终端运行）

3、安装完后，运行项目目录下的login.py输入账号密码，账号密码默认从databases/users.db匹配。

• 账号：root
• 密码：root

4、如果没有账号，用户也可以选择自己注册一个

5、登录成功后，会调用main.py程序，出现如下窗口进行操作。

6、管理员运行admin_login.py运行登录，登录的账号密码从databases/admin.db中匹配，默认的账号密码如下：

账号：admin

密码：admin123

7、登录后可以对用户进行增删改查

8、修改ui界面

只需要在pycharm添加pyside6插件,然后通过Qt编辑器修改ui的样式即可.

9、修改后保存,把ui文件转成python代码.具体的添加pyside6插件操作可以参考我的另一篇文章： https://wzqgzs.blog.csdn.net/article/details/151545144?spm=1011.2415.3001.5331

四、源码获取方式

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