深度学习入门之配置装置

#python安装Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。https://baijiahao.baidu.com/s?id=1606573927720991570&wfr=spider&for=pc#Anacond.

黑黑白白君

784人浏览 · 2019-03-03 18:25:27

黑黑白白君 · 2019-03-03 18:25:27 发布

#python安装

Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1606573927720991570&wfr=spider&for=pc

#Anaconda安装

1、Anaconda是什么？

简单来说，Anaconda是Python的包管理器和环境管理器。先来解决一个初学者都会问的问题：我已经安装了Python，那么为什么还需要Anaconda呢？原因有以下几点：

Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了conda、Python和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以用Anaconda立即开始处理数据。
管理包。Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。
管理环境。为什么需要管理环境呢？比如你在A项目中用到了Python2，而新的项目要求使用Python3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个pandas版本。你要做的应该是在项目对应的环境中创建对应的pandas版本。这时候conda就可以帮你做到。

总结：Anaconda解决了官方Python的两大痛点：

提供了包管理功能，Windows平台安装第三方包经常失败的场景得以解决。
提供环境管理功能，解决了多版本Python并存、切换的问题。

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作者：Microstrong0305

来源：CSDN

原文：https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/79677557

2、如何安装

优先参考https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5 以及http://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows/#installing-on-windows
注意！！！：安装的时候弹出的黑色命令弹窗千万不要点关闭，让他自己执行就好。【https://blog.csdn.net/wildand/article/details/84893705】（因为这个我反复卸载重装了四五次。。。）

#Jupyter Notebook

Jupyter notebook（http://jupyter.org/）是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。Jupyter Notebook 已迅速成为数据分析，机器学习的必备工具。因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程。Jupyter这个名字是它要服务的三种语言的缩写：Julia，PYThon和R，这个名字与“木星（jupiter）”谐音。