1、RSSCN7 DataSet 遥感图像数据集 （用于 5-10 分类问题）

RSSCN7 数据集由武汉大学的秦邹于 2015 年发布，相关论文有《Deep learning based feature selection for remotesensing scene classification》。

RSSCN7 Dataset 包含 2800 幅遥感图像，这些图像来自于 7 个典型的场景类别 —— 草地、森林、农田、停车场、住宅区、工业区和河湖，其中每个类别包含 400 张图像，分别基于 4 个不同的尺度进行采样。

该数据集中每张图像的像素大小为 400*400，场景图像的多样性导致其具有较大的挑战性，这些图像来源于不同季节和天气变化，并以不同的比例进行采样。

以下是该数据集的详细信息：

RSSCN7 Dataset

发布机构：武汉大学

发布时间：2015 年

包含数量：2800 张图像 

数据格式：.jpg

图像尺寸：400*400

数据大小：348.02MB

类别数量：7 类

下载地址：https://hyper.ai/datasets/5440

2、RSC11 DataSet 遥感影像数据集 

RSC11 Dataset 是一个遥感影像数据集，用于 11-20 分类问题，来源于 Google Earth 的高分辨率遥感影像，合计包含 11 类场景图像，包括密林、疏林、草原、港口、高层建筑、低层建筑、立交桥、铁路、居民区、道路、储罐。其中每类有约 100 张，共计 1232 张，空间分辨率为 0.2 米。

该数据集由中科院于 2015 年发布，主要发布人为赵立军。

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以下是该数据集的详细信息：

RSC11  数据集

发布机构：中科院

发布时间：2015 年

包含数量：1232 张图像

数据格式：.tif

图片尺寸：512*512

数据大小：20.12MB

类别数量：11 类

下载地址：https://hyper.ai/datasets/5443

3、 SIRI-WHU 遥感影像数据集 

SIRI-WHU Dataset 包含了 12 个类别的场景，图像共计 2400 张，其中每个类别有 200 张，每张图像的像素尺寸为 200*200，空间分辨率为 2 米。

该数据集资源来自 Google Earth，主要涵盖中国城市地区，其中场景图像数据集由武汉大学 RS-IDEA 集团设计。

以下是该数据集的详细信息：

SIRI-WHU  遥感影像数据集

发布机构：武汉大学

发布时间：2016 年

包含数量：2400 张图像

数据格式：.tif

图片尺寸：200*200

数据大小：162.08MB

类别数量：12 类

下载地址：https://hyper.ai/datasets/5437

4、WHU-RS19 DataSet 遥感影像数据集 

WHU-RS19 Dataset 是一个遥感影像数据集，其包含 19 个类别的场景影像共计 1005 张，其中每个类别有 50 张。可用于场景分类和检索。

该数据集由武汉大学于 2011 年发布，相关论文有《Satellite Image Classification via Two-layer Sparse Coding with Biased Image Representation》。

以下是该数据集的详细信息：

WHU-RS19 数据集

发布机构：武汉大学

发布时间：2011 年

包含数量：1005 张图像

数据格式：.tif

图片尺寸：600*600

数据大小：99.54MB

类别数量：19 类

下载地址：https://hyper.ai/datasets/5434

 5、AID DataSet 遥感影像数据集 

AID Dataset 是一个遥感影像数据集，其包含 30 个类别的场景图像，其中每个类别有约 220–420 张，整体共计 10000 张，其中每张像素大小约为 600*600。

该数据集由华中科技大学和武汉大学于 2016 年发布，相关论文：《AID: A Benchmark Dataset for Performance Evaluation of Aerial Scene Classification》。

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 以下是该数据集的详细信息：

AID 遥感影像数据集

发布机构：华中科技大学和武汉大学

包含数量：10000 张

数据格式：.jpg

图片尺寸：600*600

数据大小:  2.47GB

类别数量：30 类

发布时间：2016 年

下载地址：https://hyper.ai/datasets/5446

6、NWPU DataSet 遥感影像数据集 

NWPU Dataset 遥感影像数据集，包含像素大小为 256*256 共计 31500 张图像，涵盖 45 个场景类别，其中每个类别有 700 张图像。

这 45 个场景类别包括飞机、机场、棒球场、篮球场、海滩、桥梁、丛林、教堂、圆形农田、云、商业区、密集住宅、沙漠、森林、高速公路、高尔夫球场、地面田径、港口、工业地区、交叉口、岛、湖、草地、中型住宅、移动房屋公园、山、立交桥、宫、停车场、铁路、火车站、矩形农田、河、环形交通枢纽、跑道、海、船舶、雪山、稀疏住宅、体育场、储水箱、网球场、露台、火力发电站和湿地。

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该数据集由西北工业大学发布，相关论文有《Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art》。

以下是该数据集的详细信息：

NWPU Dataset 遥感影像数据集

目录

1、RSSCN7 DataSet 遥感图像数据集 （用于 5-10 分类问题）

2、RSC11 DataSet 遥感影像数据集 

3、 SIRI-WHU 遥感影像数据集 

4、WHU-RS19 DataSet 遥感影像数据集 

 5、AID DataSet 遥感影像数据集 

6、NWPU DataSet 遥感影像数据集 

 

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发布机构：西北工业大学

包含数量：31500 张

数据格式：.jpg

图片尺寸：256*256

数据大小:  403.71MB

类别数量：45 类

发布时间：2017 年

下载地址：https://hyper.ai/datasets/5449

 7、UC Merced Land-Use DataSet 

Part 4：用于 20+ 分类问题

UC Merced Land-Use Dataset 是一个用于研究的 21 级土地利用图像遥感数据集，均提取自 USGS National Map Urban Area Imagery（美国地质调查局国家地图城市地区图像） 系列，其被用于全国各地的城市地区。

此数据集公共领域图像的像素分辨率为 1 英尺（0.3 米），图像像素大小为 256*256，包含 21 个类别的场景图像共计 2100 张，其中每个类别有 100 张。

这 21 个类别分别是：农业、飞机、棒球场、海滩、建筑物、树丛、密集住宅、森林、高速公路、高尔夫球场、港口、路口、中型住宅、移动家庭公园、立交桥、停车场、河、跑道、稀疏住宅、储油罐。

以下是该数据集的详细信息：

UC Merced Land-Use 数据集

发布机构：UC Merced Vision&Learning Lab

包含数量：2100 张

数据格式：.png

图片尺寸：256*256

数据大小：317.07MB

类别数量：21 类

发布时间：2010 年

下载地址：https://hyper.ai/datasets/5431