【同济大学承办】第二届大数据、神经网络与深度学习研讨会(BDNNDL 2025)
第二届大数据、神经网络与深度学习研讨会(BDNNDL2025)将于2025年11月14-16日在济南举行。会议聚焦大数据、神经网络与深度学习等领域,为专家学者提供学术交流与成果转化平台。投稿论文经严格评审后将由ACM出版,并提交EI和Scopus检索。参会形式多样,包括作者参会、主题演讲、口头报告等。会议由同济大学等高校承办,投稿要求英文撰写,4页以上。会议官网提供详细投稿及参会信息。

第二届大数据、神经网络与深度学习研讨会(BDNNDL 2025)
2025 2nd Symposium on Big Data, Neural Networks, and Deep Learning
第二届大数据、神经网络与深度学习研讨会(BDNNDL 2025)将于2025年11月14-16日在山东济南举行。
本届会议旨在为从事计算机相关领域例如大数据、神经网络、深度学习等方向的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,促进学术成果产业化合作的平台。
重要信息
会议官网:
2025 2nd Symposium on Big Data, Neural Networks, and Deep Learning
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会议时间:2025年11月14-16日
会议地点:中国-山东济南
接受/拒稿通知:投稿后1-2周
收录检索:EI Compendex,Scopus
组织单位
承办单位:同济大学、山东师范大学
协办单位:上海交通大学、山东大学、上海大学、齐鲁工业大学、济南大学、曲阜师范大学、北京林业大学
征稿主题
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大数据(云计算、物联网、人工智能、机器学习、数据挖掘和智能决策、网络与信息安全、通信抗干扰系统、电子对抗系统、指挥自动化系统、卫星遥感系统等图像处理、视频编码、音频处理、多媒体内容分析、虚拟现实和增强现实、信息编码与信号传输、语音与图像处理、多媒体通信技术、信号处理等)
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神经网络(卷积神经网络、递归神经网络、神经网络在医学影像分析中的应用、机器人控制、优化组合、知识工程、人工智能逻、辑程序设计、人机交互、信号处理、信息提取、自然语言推论、神经网络结构等)
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深度学习(深度学习基础算法、计算机视觉中的深度学习、自然语言处理与视觉结合、迁移学习、域适应、增强学习、联合学习与隐私保护、自监督与无监督学习、深度学习模型可解释性、边缘计算、智慧型环境感知、自动化计算、语言翻译、计算机游戏、图像处理等)
论文出版

BDNNDL 2025的所有投稿需经过3轮专家审稿,并提交至组委会复核。在几轮审稿过程中,审核结果和修改评论意见都将通过艾思系统发送通知,请作者留意系统信息。最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series) 出版论文集,见刊后由期刊社提交至 EI Compendex和Scopus数据库检索。
投稿须知
◆ 论文需按照会议官网的模板排版,论文页数不得少于4页;
◆ 会议仅接受全英稿件。
参会方式
1、作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会;
2、主讲嘉宾:申请主题演讲,由组委会审核;
3、口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;
4、海报展示:申请海报展示,A1尺寸,彩色打印;
5、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示。
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