人脸识别算法

---

目录

 

1. 算法描述¶

2. 接口调用流程¶

2.1. 注册过程¶

2.2. 识别过程¶

2.3. 人脸属性识别过程¶

2.4. 获取人脸模糊度的过程¶

3. 功能模块API¶

3.1. ALGO_FR_CreateHandle¶

 4.  参考实例

 5.  立即开始

---

1. 算法描述¶

人脸识别主要是对人脸进行区分，判断抓拍人脸是否是白名单人员。整个算法包含人脸检测、人脸属性识别、人脸表情识别、人脸关键点、人脸过滤、人脸跟踪、人脸对齐、特征提取以及人脸比对。 其中，人脸属性可以判断人脸的眼镜、性别、口罩、胡子、年龄五个属性；人脸表情可以判断人脸7个表情，分别是正常、高兴、难过、惊讶、害怕、厌恶、生气。

• 算法精度

  ALGO	阈值	43	44	45	46	47	48	49	50	51	52	53	54	55	56	57	58
  FR	TAR%	99.4	98.9	98.5	98.1	97.6	96.9	96.4	95.2	93.9	93.4	92.1	90.9	89.1	86.7	85.4	84.2
  FR	FAR%	2.3	1.8	1	0.7	0.4	0.1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

• 模型介绍

  model	功能	分辨率(w*h)	输入格式
  fr_det_y24s.img	人脸检测	480*288	yuvsp420_nv12
  fr_det_y36s.img	人脸检测	640*352	yuvsp420_nv12
  fr_det_y48s.img	人脸检测	800*480	yuvsp420_nv12
  fr_feature_as.img	人脸特征提取（小）	112*112	BGRA8888
  fr_feature_am.img	人脸特征提取（中）	112*112	BGRA8888
  fr_feature_al.img	人脸特征提取（大）	112*112	BGRA8888
  fr_angle_y66.img	人脸角度估计	64*64	yuvsp420_nv12
  fr_cos256.img	人脸特征比对模型	256*512	INT16
  far101_224y_emo.img	人脸表情识别模型	224*224	yuvsp420_nv12
  far101_224y_emo_s45.img	人脸表情识别模型（小）	224*224	yuvsp420_nv12
  far103_224y.img	人脸属性识别模型	224*224	yuvsp420_nv12
  fr_blur_as.img	人脸模糊度估计（小）	112*112	BGRA8888

2. 接口调用流程¶

人脸识别主要包含两个过程，一个是人脸注册过程，这个过程是生成人脸白名单（底库）。另外一个是人脸识别过程，这个过程就是对抓拍到的人脸进行识别，判断是否是白名单人员。

2.1. 注册过程¶

注册过程的接口调用：ALGO_FR_CreateHandle → ALGO_FR_InitHandle → ALGO_FR_SetParams → ALGO_FR_GetInputAttr → ALGO_FR_Detect → ALGO_FR_AlignRegist → ALGO_FR_FeatureExtract, 最后将提取到的特征保存起来成为底库。

2.2. 识别过程¶

识别过程的接口调用为：ALGO_FR_CreateHandle → ALGO_FR_InitHandle → ALGO_FR_SetParams → ALGO_FR_GetInputAttr → ALGO_FR_Detect → ALGO_FR_Align → ALGO_FR_FeatureExtract → ALGO_FR_FeatureCompare，通过抓拍到的图片特征和底库的特征进行比对，判断是不是同一个人。

2.3. 人脸属性识别过程¶

人脸属性识别的接口调用：ALGO_FR_CreateHandle → ALGO_FR_InitHandle → ALGO_FR_SetParams → ALGO_FR_GetInputAttr → ALGO_FR_Detect → ALGO_FR_Attr，通过抓拍到的人脸图片进行人脸属性识别。 注意：裁剪后送入该接口的人脸图像需要做一定范围的外扩，外扩的宽高分别为：1.25 × bbox_w, 1.25 × bbox_h

2.4. 获取人脸模糊度的过程¶

获取人脸模糊度的接口调用过程为：ALGO_FR_CreateHandle → ALGO_FR_InitHandle → ALGO_FR_SetParams → ALGO_FR_GetInputAttr → ALGO_FR_Detect → ALGO_FR_Align → ALGO_FR_FaceBlur，将检测到且对对齐后的人脸送入ALGO_FR_FaceBlur接口获取模糊分值。

3. 功能模块API¶

API名	功能
ALGO_FR_CreateHandle	创建句柄
ALGO_FR_InitHandle	初始化句柄
ALGO_FR_GetInputAttr	获取模型的输入属性信息
ALGO_FR_SetParams	设置算法可配置参数
ALGO_FR_Detect	人脸检测
ALGO_FR_Align	人脸对齐
ALGO_FR_AlignRegist	注册人脸对齐
ALGO_FR_Attr	人脸属性识别
ALGO_FR_FaceQuality	执行人脸角度估计以及质量过滤
ALGO_FR_FeatureExtract	特征提取
ALGO_FR_FeatureCompare	特征比对
ALGO_FR_BatchFeatureCompare	执行批量人脸特征比对（需要拷贝一份比对特征）
ALGO_FR_BatchFeatureCompareV2	执行批量人脸特征比对（不需要拷贝比对特征）
ALGO_FR_DeinitHandle	反初始化句柄
ALGO_FR_ReleaseHandle	释放句柄
ALGO_FR_FaceBlur	获取人脸模糊度

3.1. ALGO_FR_CreateHandle¶

• 功能

  创建句柄。

• 语法

  MI_S32 ALGO_FR_CreateHandle(void **handle);
  

• 形参

  参数名称	描述	输入/输出
  handle	句柄	输入

• 返回值

  返回值	描述
  0	成功
  其它	失败（详见错误码）

• 依赖

  头文件：sgs_fr_api.h

  库文件：libsgsalgo_fr.so, libsgsalgo_fr.a

更多详细介绍请点击这里

 4.  参考实例

示例请点击这里进一步的了解

 5.  立即开始

加入Comake开发者社区

 主页地址: CoMake开发者社区

SDK下载: CoMake开发者社区

文档中心: CoMake开发者社区

马上购买 : 首页-Comake开发者社区商店