《机器视觉技术》：人工智能-＞计算机视觉-＞机器视觉/深度学习领域——推荐一本书系列专栏
《机器视觉技术》：人工智能-＞计算机视觉-＞机器视觉/深度学习领域——推荐一本书系列专栏。随着人工智能AI的大众化，越来越多的生活、工作场景应用到视觉相机/摄像头、镜头、光源等这些设备元器件，就好像人的眼睛的功用，赋予这些设备以视觉感官，从这些相机摄像头看到视野范围东西，然后通过数字图像算法进行目标识别、尺寸测量、引导路径等功能，从而实现自动化、智能化、人工智能的场景应用。
随着人工智能AI的大众化，越来越多的生活、工作场景应用到视觉相机/摄像头、镜头、光源等这些设备元器件，就好像人的眼睛的功用，赋予这些设备以视觉感官，从这些相机摄像头看到视野范围东西，然后通过数字图像算法进行目标识别、尺寸测量、引导路径等功能，从而实现自动化、智能化、人工智能的场景应用；我们称之为计算机视觉，如果再明确场景中用到机器设备等，则可以进一步明确这个就是机器视觉技术。
该领域包含学科图像算法、软件系统、相机镜头光源等硬件设备等知识，如何更好的讲述便于入门，还能具有深度足够说明白关键点；推荐《机器视觉技术》这本书可以作为学习机器视觉的参考书籍，较为系统全面的讲述所需要具备的知识。
《机器视觉技术》包含两部分：上篇“机器视觉理论与算法”和下篇“机器视觉应用系统”。
上篇“机器视觉理论与算法”包括：机器视觉、图像处理、目标提取、边缘检测、图像平滑处理、几何参数检测、Hough变换、单目视觉测量、双目视觉测量、运动图像处理、傅里叶变换、小波变换、模式识别、神经网络、深度学习、遗传算法。
下篇“机器视觉应用系统”包括：通用图像处理系统ImageSys、二维运动测量分析系统MIAS、三维运动测量分析系统MIAS 3D、车辆视觉导航系统。浅显易懂、图文并茂。为了适应学习应用机器视觉技术这个庞大群体的需要，本书以普及教学为目的，尽量以浅显易懂、图文并茂的方法来说明复杂的理论算法，每个算法都给出实际处理案例，使一般学习者能够感觉到机器视觉其实并不深奥，也给将来可能从事机器视觉项目开发的人增强信心。 
更多推荐
6
0- 0
已为社区贡献2条内容
所有评论(0)