1 前言

最近希望run起来深度学习的相关模型，比如CNN，刚好也是之前的一个项目，但是本机实现跑不动，于是请教师兄，建议我上手Google的Colab，于是刚才就吭哧吭哧的搞起来了！初次上手还是遇到了很多坑的，下面总结一下，方便后面入门的小伙伴们避坑~

2 准备工作

• 登录的网址是：https://colab.research.google.com 应该是需要翻墙的~
• 修改笔记本硬件加速器为GPU，操作如下：
  
  
• 新建notebook 选择Python3 然后里面就和我们本机jupyter一模一样的了，唯一比较不好的可能就是快捷键发生了变化~

3 如何读入数据

现在进入了环境，我们首先想做的事情肯定就是读入数据了，如果数据都读不进来，后面也就没法操作了，于是开启了填坑之旅。

• 首先新建文件夹，然后上传文件到云盘，这个比较容易，上传ok还会提示
  

• 接下里就有意思了，我在代码行里就开始像本地一样读入数据了：
  
  发现竟然报错了，然后在网上找答案，翻了好几个帖子才找到一个靠谱的答案，和大家分享下：

• 首先需要安装必要的库，授权，连接Google drive

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

运行之后会出一个链接，点开登录Google账号，然后把一个token复制粘贴到代码行的框框中回车就ok！

然后再在输入框中输入下面的命令：

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive

没有反应，没有关系 这样就ok了！

这样，Google drive就和Google Colaboratory连接好了，基本就可以像操作本地文件一样来操作云端的代码了。

但这时候有个细节，需要在路径前面加上drive！而且得是完整版的路径！具体见下面的代码：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('drive/data/accepts.csv')
print(df.shape)
df.head()

这样数据就愉快的读入进来了！

貌似每次打开一个新的notebook都需要进行上面两个操作。。。后面看有没有简单的方法！

4 如何安装keras等第三方库

直接一行命令：

• 安装keras

!pip install -q keras

参考

• https://blog.csdn.net/cocoaqin/article/details/79184540
• 写的清晰：https://www.jianshu.com/p/2cf00bb9db34