上手深度学习

基础部分：

书籍：鱼书

代码：小土堆

提升部分：

书籍：动手深度学习 李沐

视频教程：动手学深度学习

https://github.com/AccumulateMore/CV

定研究方向：

1. 首选 paperswithcode.com

看sota，找数据集，找代码复现

2. google scholar找论文

        a. 摘要

    论文如果有公开代码，一般放在摘要的最下方，可以添加“github”关键词检索

    并且要打开github链接检查代码到底是不是真的“公开”：

                i. 是否有代码（有的论文发完会下架，只剩readme）

                ii. 模型是否有（可能会有空包）    

                都有则下载下来，把代码跑通，结果也不错，再看论文

• 搭建环境（可能需要pip install 一些库，有些库会写到requirement.txt文件中）

• （下载数据集）

• 选择最小的模型配置先看效果

b. 方法是什么

c. 实验结果

d. 如果可以再去仔细看方法

 

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参考资料

[1] Larry同学. 研0和研1如何上手深度学习及定方向_哔哩哔哩_bilibili. https://www.bilibili.com/video/BV1rC411z7z9/. 见于 2024年10月15日.

[2] ✔（已完结）最全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】.https://github.com/AccumulateMore/CV

[3] Papers with Code - The Latest in Machine Learning. https://paperswithcode.com/. 见于 2024年10月15日.

[4] Larry同学. 研0和研1如何快速找论文并复现代码_哔哩哔哩_bilibili. https://www.bilibili.com/video/BV1z2421c7db/. 见于 2024年10月15日.