【目标检测数据集】城市街道垃圾堆相关数据集
该垃圾堆数据集是通过爬虫从网上进行爬取得到的，一共包含1188张图片，有2个类别，分别为['overflow', 'No Overflow']，两个标签的数量分别为1734个标签和414个标签。
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一、GarbageOverflow：城市街道垃圾堆数据集
该垃圾堆数据集是通过爬虫从网上进行爬取得到的，一共包含1188张图片，有2个类别，分别为['overflow', 'No Overflow']，两个标签的数量分别为1734个标签和414个标签。部分数据集及类别信息如下：
二、垃圾桶满溢检测数据集
及时清理满溢的垃圾桶有利于营造良好的卫生环境。利用计算机视觉的目标检测技术对垃圾桶状态进行监测，能够有效提升垃圾桶清理效率。
简介：此数据集包含3个类别，分别为满溢的垃圾桶，未满溢的垃圾桶和垃圾，一共3349张图片，均已完成标注。可用于检测垃圾桶是否满溢，也可以用于检测垃圾、垃圾箱等任务。
各类标签的数量分别为：
overflow: 3525、garbage: 1881、garbage_bin: 3584
三、GarbageOverflow
该数据来源印度街区，一共有172张图片，一个类别，均已标注完成。
各类标签的数量分别为：
garbage_overflow: 291
三、数据下载
硬性的标准其实限制不了无限可能的我们，所以啊！少年们加油吧！
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