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对DPCM系统的研究就是围绕着如何使 和 这两个参数取最大值而 逐步完善起来的。 由于语音信号在较大的动态范围内变化，所以只有采用自适应系统，才能得到最佳的性能。有自适应系统的DPCM称为自适应差分脉码调制，记作ADPCM。自适应可包括自适应预测或自适应量化，也可以两者均包括。 * 6.4.增量调制(△M) 增量调制 (delta modulation，DM) 是一种预测编码技术，是对实际的采样信号与预测的采样信号之差的极性进行编码，将极性变成“0”和“1”这两种可能的取值之一。 如果实际的采样信号与预测的采样信号之差的极性为“正”，则用“1”表示；相反则用“0”表示。DM编码系统又称为“1位系统”。 简单增量调制 思想：仍然利用样值之间的关联程度，使用一位编码表示抽样时刻波形的变化趋势。 当x(t)变化的斜率太大时，预测信号将跟不上信号的变化，使差值信号e(t)明线增大，这种现象称为斜率过载现象。为避免应满足： 经过计算可知增量调制系统的量化信噪比为： 6.5 时分复用 1）时分复用原理 注意区分TDM和FDM 2） 数字复接系列 采用TDM制的PCM数字电话系统，在国际上已逐步建立起标准，称为数字复接系列，记作DH。 A律PCM基群也称为30/32路系统 当比特率更高时，需要采用同步数字序列，即SDH。 * 最后一个表达式有错误，应该没有分母中的2！！ 1) 正弦信号s(t)=Amsin(wt)，假设不过载 令归一化有效值 ,其物理意义是信号有效值与量化器最大量化电平之比。当Am=V时，L量化电平的个数=2^n 满载正弦波的SNR为正弦波所能得到的最大信噪比 ***** 说明：对正弦信号进行线性PCM编码的[SNR]dB值可由上式求出，信号功率会影响SNR，并且没增加一位， [SNR]dB提高6dB 以20lgD为横坐标，n为参变量，可画出若干条信噪比[SNR]dB曲线，当20lgD=-3dB时，对应过载点，曲线之间的距离为6dB 2) 语音信号（可能会过载，尽管概率低） 语音信号幅度的概率密度可近似地用拉普拉斯分布来表示， 为x的均方根值。 过载部分的噪声如下（可由分部积分法求出） 总量化噪声平均功率为： 不过载部分的噪声：考虑到过载所占概率很小，均匀量化条件下，不过载噪声的功率为： L为量化间隔数 当D<0.2时，过载噪声很小，不过载噪声功率是主要的， 当信号的有效值很大时，过载噪声功率是主要的， 信噪比：量化噪声平均功率与阶距的平方成正比。太大？太小？ 能否找到一种量化特性：对小信号用小阶矩，减少噪声功率提高信噪比，对大信号用大阶矩，噪声功率虽大，但信号功率大，保持信噪比在额定值上，这样较宽动态范围内均满足对信噪比的要求。 6.2.4 非均匀(对数)量化及其折线近似****** A 非均匀的原因： 电话信号的动态范围很大。 人们对电话信号要求的信噪比值应大于25dB。这样往往导致编码位数多。高达12位均匀量化器导致速率高带宽大。 语音信号取小信号的概率大，而在均匀量化时小信号的信噪比明显低于大信号。 基于上述原因拟采用非均匀量化。 1）A律对数压缩特性（欧洲，中国） x为信号的归一化值，A为压缩系数，A=1时无压缩，A愈大压缩效果愈明显。 A=87.6 B 对数量化的种类（2种） 2）u律对数压缩特性（美国） u为压缩系数，越大压缩越明显，国际上u=255 当量化电平L=256，即编码位数n=8时， 与均匀量化相比，信噪比大于25dB的动态范围从25扩展到52dB * C 对数压缩特性的折线近似 理想的A律、μ律压缩特性早期是用二极管来实现，但要保证压缩特性的一致性和稳定性以及压缩与扩张特性的匹配是很困难的。 若采用折线段来近似表示对数压缩特性，则可采用数字电路技术，比较容易实现一致性和稳定性。 常采用13折线法来逼近A律，简称A律13折线；用15折线法来逼近μ律——已成为国际标准。 C.1 A律13折线非均匀量化原理： 输入：将0-1分为8个区间，每个区间以1/2倍递减，节点为[0 , 1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1], 9点8段 输出：将0-1均匀分为8个区间，每个区间1/8 考虑到正负方向各8段，共16段，形成16折线，由于正(负)方向的第1、2段相率相同合成一段，从而形成16-4+1=13折线，如下图 A律13折线起始段的斜率为16， 而A=87.6的对数特性的起始段斜率也为16 C.2 μ律15折线近似 * D. A律PCM编码原理：将量化后的信号电平转换成二进制码组的过程 A).ITU建议采用折叠二进码FBC （Folded Binary Code）与其

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