近日，国家超算互联网平台正式接入了阿里巴巴的通义千问大模型，并对外提供千问QwQ-32B API服务！

数据显示，自3月6日以来，目前国家超算互联网平台、上海超级计算中心等多家地方算力平台都已陆续接入通义千问QwQ-32B模型。

通义千问QwQ-32B

模型特点与性能

通义千问QwQ-32B模型是阿里巴巴通义团队于2025年3月6日发布的一款开源推理模型，拥有320亿参数。该模型在数学推理、编程能力以及通用能力等多个领域表现出色，性能可与拥有6710亿参数的DeepSeek-R1媲美，甚至在某些评测中超越了DeepSeek-R1。

          

模型特点

参数规模与性能：QwQ-32B模型拥有320亿参数，相较于DeepSeek-R1的6710亿参数，其参数规模仅为后者的1/20，但性能却接近DeepSeek-R1的水平,该模型通过大规模强化学习优化推理能力，特别是在数学推理（如AIME24）和编程任务（如LiveCodeBench）中表现突出。

技术创新：QwQ-32B采用了分阶段强化学习方法，初期通过数学答案校验和代码执行反馈优化，后期结合通用语言模型训练，兼顾多领域性能。模型支持长达131,072个令牌的上下文窗口，能够处理复杂的长文本任务。    

开源与部署：QwQ-32B遵循Apache 2.0开源协议，支持消费级显卡本地部署，降低了部署成本和资源消耗。用户可以通过Hugging Face和ModelScope平台访问该模型，并通过Qwen Chat体验其功能。

应用场景：QwQ-32B不仅在学术研究中表现优异，还在实际应用中展现了广泛的适用性。例如，它被用于生成会议纪要、提供生活小窍门、推荐旅游攻略等。国家超算互联网平台、算能科技等机构已接入该模型，推动国产AI算力的发展。

性能对比

在AIME24数学测试中，QwQ-32B的得分达到79.5分，仅次于DeepSeek-R1。在LiveBench评测中，QwQ-32B超越了OpenAI-GPT-4.5-preview、Google-Gemini2.0等国内外顶尖模型，成为全球性能最强的开源模型。在MATH和AIME基准测试中，QwQ-32B的表现优于OpenAI的两个推理模型o1-preview和o1-mini。

算力中心接入大模型的内在逻辑

满足行业应用需求

生成式大模型在自然语言处理、图像理解与生成、智能推荐系统等多个领域展现出高效、精准、可扩展性强的特点。这些模型能够理解和分析多种形式的数据，如文本、音频、视频等，从而适用于模态信息多样、应用场景复杂的行业。通过接入生成式大模型，算力中心能够为企业提供定制化的解决方案，满足其在不同领域的应用需求。       

推动数字化转型 

在数字化时代，人工智能已经成为推动各行业数字化转型的重要力量。生成式大模型作为人工智能技术的重要组成部分，能够为企业提供强大的算力支持，助力其实现快速上线和智能化升级。通过接入算力中心的生成式大模型，企业可以更加高效地处理数据、优化业务流程、提升决策效率，从而加速数字化转型进程。

提升算力资源利用率

算力中心通常拥有强大的算力资源，但如果没有合适的应用场景和模型来支撑，这些资源可能会得不到充分利用。接入生成式大模型后，算力中心可以更加高效地利用这些资源，为更多的企业和机构提供服务。同时，生成式大模型的灵活性和可扩展性也使得算力中心能够应对不同规模和复杂度的应用需求，进一步提升算力资源的利用率。

促进技术创新和产业发展

接入生成式大模型还可以促进技术创新和产业发展。通过算力中心的平台化运营，可以吸引更多的企业和机构参与到人工智能技术的研发和应用中来，形成技术创新和产业集聚的良性循环。同时，算力中心还可以与高校、科研机构等合作，共同推动人工智能技术的进步和发展。   

已接入QwQ-32B模型的平台盘点

以下是已陆续接入通义千问 QwQ-32B 模型的算力中心：   

上海超级计算中心：作为国内重要的计算资源平台，为科学研究、工程计算等多领域提供强大算力支持，接入该模型有助于拓展其在人工智能领域的应用。

广州算力中心：立足广州，辐射周边，为当地及周边地区的企业和科研机构提供算力服务，接入通义千问 QwQ-32B 模型后，能更好地满足人工智能相关业务的需求。

武汉人工智能计算中心：专注于人工智能领域的计算服务，接入该模型可进一步提升其在人工智能模型训练和推理方面的能力，推动武汉及周边地区人工智能产业的发展。

南京人工智能计算中心：为南京地区的人工智能产业发展提供算力支撑，接入通义千问 QwQ-32B 模型有助于加强其与阿里在人工智能领域的合作，提升本地人工智能技术水平。  

宁波人工智能超算中心：在人工智能超算领域具有一定的优势，接入通义千问 QwQ-32B 模型后，可与阿里的技术资源相结合，为宁波地区的人工智能企业和科研项目提供更优质的服务。

苏州市公共算力服务平台：面向苏州市的各类用户提供公共算力服务，接入通义千问 QwQ-32B 模型后，能够丰富其算力服务内容，提高服务质量，满足不同用户在人工智能方面的需求。

长春算力中心：位于东北地区，接入通义千问 QwQ-32B 模型有助于提升东北地区在人工智能领域的算力水平，促进当地人工智能产业的发展。

西安雁塔人工智能中心：依托西安的科技资源和人才优势，为当地的人工智能企业和科研机构提供算力支持，接入通义千问 QwQ-32B 模型后，可进一步提升其技术实力和服务能力。

国家超算互联网平台：由科技部主导建设，旨在构建 “超算 + AI” 基础设施体系，整合全国算力资源，加速国产 AI 技术生态的普及。3 月 9 日，该平台正式上线通义千问 QwQ-32B API 服务，向用户提供免费 100 万 tokens 的试用额度。

此外，还有一些企业和平台也接入了通义千问 QwQ-32B 模型，如壁仞科技、摩尔线程、硅基流动、CAMEL - AI、OpenRouter、SambaNova Cloud 等，它们通过推出相关的算力产品或服务，为用户提供基于通义千问 QwQ-32B 模型的算力支持。

结语

通义千问 QwQ-32B 模型自发布以来，以其卓越性能与开源优势，在全球 AI 领域掀起热潮。多地算力平台的接入，不仅是对其技术实力的认可，更预示着一个新的 AI 应用生态即将蓬勃兴起。

未来，依托这些算力平台的支撑，QwQ-32B 有望在各行业催生更多创新应用，从智能办公领域的高效文档处理与流程自动化，到智慧医疗中的辅助诊断与健康管理，再到智能教育的个性化学习方案定制等。

同时，也将推动算力中心与模型研发团队、企业用户之间的深度合作，形成 “算力 + 模型 + 应用” 的良性循环，加速人工智能技术落地，助力各行业数字化、智能化转型升级，引领我们迈向一个更具创造力与效率的智能时代。