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前言

💗博主介绍：✨全网粉丝10W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师，专注于Java/Python/小程序app/深度学习等计算机设计，主要对象是咱们计算机相关专业的大学生，希望您们都能前途无量！✨💗

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程序资料获取

🌟文末获取资料🌟

一、项目技术

开发语言：Python
python框架：Django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vs code
前端框架:vue.js

二、项目内容和功能介绍

  🎈1.项目内容

  随着人们对宠物健康和福利的关注增加，对宠物皮肤病的早期诊断和治疗变得尤为重要。然而，准确识别宠物的皮肤病类型是具有挑战性的，因为这需要专业的医学知识和经验。因此，本研究旨在开发一个基于深度学习的宠物皮肤病识别系统，以提供快速、准确的诊断支持。。
主要采用了深度学习技术，择卷积神经网络（CNN）作为基础模型，并根据皮肤病的特性进行修改和优化。例如，可以使用Inception、ResNet等成熟的CNN架构。收集各种类型的宠物皮肤病图片，并进行详细的标注，包括疾病的类型、病变区域等。使用标注的数据对模型进行训练，并采用适当的优化算法（如梯度下降、Adam等）来更新网络参数。
通过本研究，我们成功开发了一个基于深度学习的宠物皮肤病识别系统。该系统在测试集上达到了较高的准确率（>90%），具有良好的泛化能力。此外，与传统的皮肤病诊断方法相比，该系统显著提高了诊断的效率和准确性，为兽医提供了更可靠的辅助诊断工具。
该系统不仅可以帮助兽医快速准确地诊断宠物的皮肤病类型，还可以用于大规模宠物的筛查，满足兽医和宠物主人的需求。未来，我们将进一步优化模型，提高检测的灵敏度和特异性，并探索其在其他宠物皮肤病诊断中的应用。
关键词：python，VGG，卷积神经网络

  🎈2.功能介绍

  
这项研究是为了探究将深度学习技术应用在宠物犬皮肤病识别领域，为用户提供准确的识别结果，可以达到预防皮肤病的效果，减小其带来的影响。具体可以分为以下三个步骤 ：
1.数据集的收集以及预处理
这一部分涉及采集和准备用于训练和测试的数据集，包含各种狗的皮肤病图像，从网络上寻找大量图片并对图片进行处理和分析，搭建成数据集。
2. 选择模型对数据集训练以及评估优化
选择卷积神经网络中的ResNet50模型，通过ResNet50模型对当前数据集进行分析和训练，调整模型参数优化算法，提高模型的泛化能力和准确率，然后对模型进行评估，不断提高准确率和召回率。最后实现对目标的准确识别。
3. 将模型部署到系统中
将训练好的模型部署到web端中，通过上传图片，可以为宠物主人和兽医提供皮肤病诊断服务，同时收集更多的数据持续优化和改进模型。

三、核心代码

部分代码：

def config_page(request):
    '''
    获取参数信息
    :return:
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get('req_dict')
        msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
        msg['data']['pageSize'] = config.page(config, config, req_dict)
        return JsonResponse(msg)


def config_list(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
        msg['data']['pageSize'] = config.page(config, config, req_dict)

        return JsonResponse(msg)


def config_info(request, id_):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

        data = config.getbyid(config, config, int(id_))
        if len(data) > 0:
            msg['data'] = data[0]
        return JsonResponse(msg)


def config_detail(request, id_):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

        data = config.getbyid(config, config, int(id_))
        if len(data) > 0:
            msg['data'] = data[0]
        return JsonResponse(msg)


def config_save(request):
    '''
    创建参数信息
    :return:
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = request.session.get('req_dict')
        param1 = config.getbyparams(config, config, req_dict)
        if param1:
            msg['code'] = id_exist_code
            msg['msg'] = mes.id_exist_code
            return JsonResponse(msg)

        error = config.createbyreq(config, config, req_dict)
        logging.warning("save_config.res=========>{}".format(error))
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def config_add(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = config.createbyreq(config, config, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def config_update(request):
    '''
    更新参数信息
    :return:
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = request.session.get('req_dict')

        config.updatebyparams(config, config, req_dict)

        return JsonResponse(msg)

四、效果图

五 、资料获取

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