强化学习现在是AI领域的重要分支，已经广泛应用于游戏、自动驾驶、机器人控制、资源优化、金融交易等众多领域，不断推动着智能系统在复杂环境中的决策与学习能力向更高层次发展。

因此，今天特意给大家一本动手学系列的力作--《动手学强化学习》！

 这本书脱胎自上海交通大学ACM班的人工智能专业课程，得到了李沐、李航等大佬的强烈推荐！

对初学者而言，强化学习有较高的学习门槛，容易望而却步。但它给出了各个算法的可执行代码，帮大家快速上手尝试，拉近了讲授内容与读者的距离，是入门强化学习的必备参考教材。

书籍第一部分为强化学习基础，讲解强化学习的基础概念和表格型强化学习方法；

第二部分为强化学习进阶，讨论深度强化学习的思维方式、深度价值函数和深度策略学习方法；

第三部分为强化学习前沿，介绍学术界在深度强化学习领域的主要关注方向和前沿算法。

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