<数据集>DOTA v1.5遥感航拍目标识别数据集<目标检测>
YOLO与VOC格式的DOTA v1.5遥感航拍目标识别数据集,适用于YOLO系列、Faster Rcnn、SSD等模型训练,包含15类目标
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数据集格式:VOC+YOLO格式
图片数量:1869张(训练集1411,验证集458)
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标注类别数:15
标注类别名称:['plane', 'baseball-diamond', 'bridge', 'ground-track-field','small-vehicle', 'large-vehicle', 'ship', 'tennis-court','basketball-court', 'storage-tank', 'soccer-ball-field','roundabout', 'harbor', 'swimming-pool', 'helicopter']
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | small-vehicle | 1179 | 169836 |
| 2 | large-vehicle | 703 | 27357 |
| 3 | plane | 269 | 10538 |
| 4 | storage-tank | 262 | 8286 |
| 5 | ship | 573 | 43738 |
| 6 | harbor | 456 | 8118 |
| 7 | ground-track-field | 251 | 476 |
| 8 | soccer-ball-field | 189 | 487 |
| 9 | tennis-court | 401 | 3188 |
| 10 | swimming-pool | 288 | 2757 |
| 11 | baseball-diamond | 174 | 625 |
| 12 | roundabout | 249 | 622 |
| 13 | basketball-court | 155 | 672 |
| 14 | bridge | 287 | 2540 |
| 15 | helicopter | 48 | 713 |
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画水平矩形框
图片示例:


标注示例:



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