数据集格式：VOC+YOLO格式

图片数量：1869张（训练集1411，验证集458）

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标注类别数：15

标注类别名称：['plane', 'baseball-diamond', 'bridge', 'ground-track-field','small-vehicle', 'large-vehicle', 'ship', 'tennis-court','basketball-court', 'storage-tank', 'soccer-ball-field','roundabout', 'harbor', 'swimming-pool', 'helicopter']

序号 类别名称 图片数 框数
1 small-vehicle 1179 169836
2 large-vehicle 703 27357
3 plane 269 10538
4 storage-tank 262 8286
5 ship 573 43738
6 harbor 456 8118
7 ground-track-field 251 476
8 soccer-ball-field 189 487
9 tennis-court 401 3188
10 swimming-pool 288 2757
11 baseball-diamond 174 625
12 roundabout 249 622
13 basketball-court 155 672
14 bridge 287 2540
15 helicopter 48 713

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画水平矩形框

图片示例：

标注示例：

# 目标检测 # 人工智能 # 计算机视觉 # python
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