django开发在线图书推荐系统 个性化图书/书籍/电子书推荐系统 python语言 mysql数据库 可视化数据分析、爬虫、流行度推荐、标签推荐、混合推荐、协同过滤推荐、机器学习、人工智能、深度学习、大数据WebBookRecommendPy

一、项目简介

1、开发工具和使用技术

Pycharm、Python3及以上版本，Django3.6及以上版本，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，echarts可视化图表组件等。

2、实现功能

前台首页地址：http://127.0.0.1:8000/
后台首页地址：http://127.0.0.1:8000/admin
管理员账号：admin 管理员密码：admin

用户功能：登录、注册、密码重置、修改信息、修改密码、兴趣标签、图书搜索排序、可视化数据、个性化推荐、标签推荐、流行度推荐、图书收藏、图书评分、图书点赞、图书评论等；

管理员功能：登录、数据统计、修改信息、修改密码、图书类型管理、图书管理、用户管理、兴趣标签管理、图书收藏管理、图书评分管理、图书点赞管理、图书评论管理、管理员管理等。

推荐图书：
用户没有登录，采用基于流行度的热点推荐，推荐点击量较多的图书；
用户已经登录，采用基于用户与基于物品的协同过滤推荐算法，
如果基于用户与基于物品的协同过滤推荐算法均没有推荐结果（冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果），采用兴趣标签推荐，随机查询当前登录用户的兴趣标签中的图书，同时过滤当前登录用户已经评分、收藏、点赞的图书。

相关推荐：
随机查询当前图书的图书类型下的图书，同时过滤当前图书和当前登录用户已经评分、收藏、点赞的图书。

可视化数据：饼状图、柱状图、词云图。

图书数据来源：爬取豆瓣图书网站图书数据。

二、项目展示

三、代码展示及运行结果

专业长期研究java、python推荐算法（基于内容、协同过滤、关联规则、机器学习等）、大数据等，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新，欢迎关注。