深度学习基础：什么是张量（tensor）
在深度学习中，Tensor其实就是一个多维数组。而Tensor的目的就是为了能够创造更高维度的矩阵、向量。这里放几张截图来直观理解一下什么是Tensor将三维的张量用一个正方体来表示的话：这样就可以生成更高维的张量：这样Tensorflow在处理高维数据的时候，数据就会直观一些举个例子：一个RGB图像的数据就可以这样表示...
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在深度学习中，Tensor其实就是一个多维数组。
而Tensor的目的就是为了能够创造更高维度的矩阵、向量。
这里放几张截图来直观理解一下什么是Tensor
将三维的张量用一个正方体来表示的话：
这样就可以生成更高维的张量：
这样Tensorflow在处理高维数据的时候，数据就会直观一些
举个例子：一个RGB图像的数据就可以这样表示
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