最近刚换了新电脑，也是装上了才出不久的英伟达最新显卡RTX5060，本来高高兴兴想打开《动手学深度学习》官网，按照原有的步骤安装好torch、torchvision、d2l包却发现报错

        官网安装步骤：


        训练模型出现的错误：

        D:\Anaconda\envs\d2l\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py:146: UserWarning: NVIDIA GeForce RTX 5060 with CUDA capability sm_120 is not compatible with the current PyTorch installation. The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 sm_80 sm_86 compute_37. If you want to use the NVIDIA GeForce RTX 5060 GPU with PyTorch, please check the instructions at https://pytorch.org/get-started/locally/ warnings.warn(incompatible_device_warn.format(device_name, capability, " ".join(arch_list), device_name))

        发现是我的 RTX 5060 GPU(cuda版本13.0)（计算能力 sm_120）与当前安装的 PyTorch 版本不兼容。PyTorch 1.12.0 不支持 sm_120 架构。
        所以要去官网下载支持cuda13.0的pytorch版本

        我们要下载的pytorch版本要求python版本是3.10以上，因此我们也不能按照官网上创建一个python为3.9的环境，选择3.10、3.11、3.12均可
        创建好环境之后激活环境，再使用官网上提供的安装命令

pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130

        最后再安装d2l包，就可以成功训练，没有报错啦

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九章云极普惠算力

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