💻 深度学习主机配置方案（基于 AMD + RTX 4080 Super / 4090D）

适合：部署 DeepSeek、训练/微调 LLaMA、Qwen、ChatGLM 等大模型，以及对抗训练、LoRA、推理任务。

🧩 一、整机配置推荐

🚀 套餐一：高性价比方案（搭配 RTX 4080 Super）

合计：约 ¥16,600 元

🦾 套餐二：旗舰性能方案（搭配 RTX 4090D）

合计：约 ¥21,500 元

🛠️ 二、环境部署建议（Ubuntu + CUDA + PyTorch）

建议系统：Ubuntu 22.04 LTS

1. 安装 NVIDIA 驱动 + CUDA

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo ubuntu-drivers autoinstall
sudo reboot

# CUDA 12.1 安装（示例）
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-repo-ubuntu2204_12.1.0-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2204_12.1.0-1_amd64.deb
sudo apt update && sudo apt install -y cuda

# 添加环境变量
echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

2. 安装 PyTorch、Transformers、DeepSeek 依赖

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
pip install transformers accelerate sentencepiece bitsandbytes


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🔍 三、淘宝/京东搜索关键词建议

配件	搜索关键词
显卡	RTX 4080 Super 国行，RTX 4090D 星曜 OC
CPU+主板	7900X B650 DDR5 套装，7950X3D X670E 套装
内存	DDR5 64GB 5600 金百达，DDR5 6000MHz 32GB×2
固态	三星 980 PRO 2TB，990 PRO 2TB NVMe
电源	振华 LEADEX 1000W 金牌，RM1000x
散热	利民 PA120，飞龙 360 一体水冷
UPS	APC UPS 1000W，山特 TG-BOX-1200


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🧠 四、推荐用途匹配

使用目标	推荐组合
LoRA 微调	7900X + RTX 4080 Super
多模型部署/推理	7950X3D + RTX 4090D
学习大模型原理	任意配置均可
本地运行 DeepSeek	建议 ≥64GB 内存 + 20GB 显存


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