案例分析

概述 

          Python在语音识别方面功能很强大，程序语言简单高效，下面编程实现一下如何实现语音识别。本文实现案例是将文本转换成语音，给出实现代码，作为学习和技术交流。

Python基础环境准备

参见：https://blog.csdn.net/yan_dk/article/details/89528463

案例实现

环境准备

使用百度智能云提供的语音识别api，

登录https://ai.baidu.com/，注册用户。

案例1：文本语音合成

from aip import AipSpeech
APP_ID="xxx"
API_KEY="xxxxx"
SECRET_KEY="xxxxxxxxxxxxxxx"
#初始化语音识别客户端
client=AipSpeech(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)
#客户端合成文本生成结果，vol-指定语速
result=client.synthesis(text='我是如此的优秀，人工智能技术.',options={'vol':5})
#生成为语音格式文件
if not isinstance(result,dict):
    with open('1.mp3','wb') as f:
        f.write(result)
else:
    print(result)

 简单几句代码，就可以快速将文本合成为语音格式文件，到当前目录下，查看音频格式文件，听一下吧。。。

案例2：文件语音合成

新建测试文件testAudio.txt

我是如此的优秀，人工智能技术.

from aip import AipSpeech
APP_ID="xxx"
API_KEY="xxxxx"
SECRET_KEY="xxxxxxxxxxxxxxx"

#初始化语音识别客户端
client=AipSpeech(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)
#文件读取成文本
text_audio =open('inc/testAudio.txt',encoding='utf-8')
#客户端合成文本生成结果，vol-指定语速
result=client.synthesis(text=text_audio,options={'vol':5})
#生成为语音格式文件
if not isinstance(result,dict):
    with open('testAudio.mp3','wb') as f:
        f.write(result)
else:
    print(result)

 同样，到当前目录下，查看音频格式文件，听一下吧。。。

案例3：网络爬取文件语音合成

实现抓取网络小说，生成语音格式文件

持续完善，待续...