深度学习

Linux下开发环境搭建

3. Nvidia-docker环境安装

官方文档：https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#docker

参考文档：https://zhuanlan.zhihu.com/p/64493662

https://blog.csdn.net/weixin_43002433/article/details/108888927?depth_1-

• 按照官网步骤，看一下，我们的系统Ubuntu 16.01.7 LTS的，是符合要求的，下面开始安装
  

• 设置存储库和GPG密钥：

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
   && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \
   && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

好像报错了：gpg: no valid OpenPGP data found.

• 那就编辑hosts文件

sudo vi /etc/hosts

• 然后将下面的内容写入hosts文件

# nvidia.github.io
185.199.108.153 nvidia.github.io
185.199.109.153 nvidia.github.io
185.199.110.153 nvidia.github.io
185.199.111.153 nvidia.github.io

• 再执行设置存储库和GPG密钥

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
   && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \
   && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

• 安装软件包（和依赖项）

sudo apt-get install -y nvidia-docker2

• 设置默认运行时后，重新启动Docker守护程序以完成安装

sudo systemctl restart docker

• 此时，可以通过运行基本CUDA容器来测试有效的设置，显示图片中的表格安装成功。

sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi

• 按照官网教程，需要添加NVIDIA运行时，但是在nvidia-docker2里，已经默认注册了，就不用管了，可以看一下。
  

cat /etc/docker/daemon.json

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