查看显卡算力
本文介绍了如何计算NVIDIA显卡的FP32算力。首先需确认已安装显卡驱动，通过nvidia-smi命令查看显卡信息。其次使用特定指令获取核心频率，将结果保存在txt文件中。最后根据公式：FP32算力=CUDA核心数×核心频率(GHz)×2进行计算，示例显示2560核心、0.21GHz频率的显卡算力为1.0752TFLOPS。作为对比，文中提到A100显卡的FP16算力约为19.5TFLOPS。该
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一、你需要先确保你电脑内有独立显卡并且安装对应的显卡驱动。
安装后再cmd命令框中输入
nvidia-smi显示如下内容
二、查看cuda核心和核心频率
打开显卡驱动查看
频率不能直接查看需要利用指令查看 cmd中一次输入如下命令
nvidia-smi
nvidia-smi --query-gpu=clocks.current.sm --format=csv -f output.txt会在你打开的cmd右边的地址生成一个txt
这个就是评率
三、计算算力
FP32 算力 (GFLOPS)=CUDA 核心数×核心频率 (GHz)×2
其中ghz到mhz的进制是1000
所以我的210mhz换算下来就是0.21ghz
cuda核心：2560
核心频率：0.21ghz
FP32 算力=2560×0.21GHz×2=1075.2GFLOPS=1.0752TFLOPS
NVIDIA A100 GPU（单卡）
算力：约 19.5 TFLOPS（FP16）
以上内容来源于网络以及gpt 因此结果仅供参考。
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