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如果是美国擅长从0到1，那么中国就是从0到10。不夸张的说，现在的中国的AI科技，综合实力已经不再是从前，美国的OpenAI已经不在独霸武林了

以前，我们的科技水平老是被打压，美国试图让AI专用高端GPU训练大模型，再筑起“小院高墙”，掐住中国高端芯片的脖子。

如果按照这个逻辑和速度的话，美国就可以在起跑线上掐死中国AI，连带着推高美国股市。就是连中科院院士掷地有声地说，中国AI差美国至少20年。这下大漂亮就放心了。

不曾想，天算不如人算DeepSeek出自一群名不见经传的毛头小子，这让中外各路专家为之震惊。。

DeepSeek的侧重点

DeepSeek的逻辑是AI领域算法远大于算力，国内的CEO梁文峰从小学数奥到中学就是数学天才，在硕士进行创业，靠量化交易算法赚到钱，是阿峰的核心，有了这个能力，DeepSeek的底层自然是算法的提升，而不是像国外的Grok-5、OpenAl一样所以疯狂堆算力是不行的，成本吃不消，必须在高性能算法上想办法。所以出身就决定了OpenAl向左，DeepSeek向右。

而在国外，美国的AI算力远大于算法，或者说算法无法弥补算力，同时美国又垄断了算力，比如英伟达，所以将来老美一家独大吃全世界。这就是为什么，尽管美国很多公司都讲AI故事，但上次受影响最大的就是卖算力的英伟达，其他比如meta, apple，因为自己本身就不缺产品，甚至不受影响。

DeepSeek创造了一个“需求不确定，流量不确定，供应不唯一，设卡得不偿失”的市场，从根本上颠覆了美国的盈利模式。

虽然Deepseek准确的说并不是算法创新，直接为了节省算力出发而做的现有算法和工程优化。以算法创新为目的的算法创新，transformer以后目前为止还没有成功的

DeepSeek底层还是基于Transformer的底层架构，对大参数量，大量语料进行优化，更注重算法性能优化，MOE+，MLA+，PTX+，强化学习强化蒸馏算法，最后只用了2048卡就达到了万卡集群的训练效果，所以成本才这么低。

论技术人才，国内是惜才的

国内对AI的人才是非常注重的。不像美国，一味的进行吹嘘和夸大。美国科技大厂的CEO有几个做技术出生的？

比如，oa的技术奠基人是伊利亚，现在大家都说到OpenAI的联合创始人只提马斯克和奥特曼，很少有提ilya也是OpenAI的联合创始人，并且是ilya主导GPT项目开发的，GPT-3出来的时候，奥特曼才辞掉YC总裁的工作，跑到OpenAI当CEO，ChatGPT出来之后，媒体都在吹奥特曼是ChatGPT之父，还把他拿来类比乔布斯，有可能对人才的方向上，美国就是错误的。

论发展格局

中国的现状，虽然目前还是一个国家发展时最真实的样子。

而欧美，不过是祖上抢过，拼过，累过。然后当了几十年二世祖罢了。

硬件垄断才是美国人的信心所在，是不可替代的核心，所以才有万亿级别的泡沫。而deepseek就是告诉所有人，所谓不可替代是假的，所以美国人才会这么急。除非有人证明deepseek只是另一个openai，依然刚需美国人的硬件，否则泡沫就会被戳破

deepseek可能在效率上有优势。但是open AI也不是很差。虽然是闭源+收费的，必然会输给来源+免费的 deepseek。因为一个目标是商业巨头，一个目标是生态系统。对于企业来说，商业巨头可以是目标，但是对于国家来说，生态系统能创造更多的就业和 gdp。

论最终目标

美帝的AIGC最终的目标是赚钱。

幻方的出发点是爱好，目的是agi。

初心不同，选择的路径就不同，得到的果实自然不同。

但最终话说回来，如果DeepSeek要出现在美国，它就不可能打掉股市泡沫。反而能把泡泡吹得更大。

内地人对于“美国”的幻想就是它跟大陆一样是一个利益相关集合体，而实际上它是一个内部相互竞争的资本混合体，如果ds出现在美国那它只是下一个资本争抢的独角兽公司而已。

而DeepSeek就是个平民用的家常便饭

家家、人人都可以用

不以盈利为目的的

漂亮以剥削吸血为首要目的

他不可能为地球村人民群众为服务对象的

话不投机三句多

理念不合

DeepSeek永远也无法产生于漂亮国

还有一点，国内的创造力不容小觑。一开始OpenAI是非常抢先市场的。幸好DeepSeek看到国外领先的东西，也一样兴奋，立刻搞家公司，该学的就学该用的就用。要是都跟美国一样，对别人领先的就不屑一顾，拒绝学习，哪来的DeepSeek的R1模型呢？

不过，这回终于轮到美国开赢趴了。。。