几百年的科技史告诉我们——

当基础理论和技术框架都已经建立，需要从工程上组织人才去实现路径，你需要的是奥本海默 。

当整个行业一片迷茫，所有人都还在黑暗中摸索，需要有人从理论上和技术上指明方向时，你需要的是图灵 。

那么如今的 AI 在哪个状态呢？很显然是第二个。

LLM 这条路，眼瞅着已经到尽头了。Grok 三十万张卡也不过如此，数据集已经枯竭，而算法的进步需要数学的推动，但至今连个理论模型都没有，大家都是黑灯瞎火的折腾，数学家也无能为力。

甚至各大厂都已经对 AGI 不报幻想，OpenAI 只想着财务报表，Anthropic 埋头编程赛道，Google 专注多模态 ，国内厂商忙着找应用场景，恐怕也只有 ilya 还在孤军奋战。

这个时候，人类迫切需要一个天才，能超越技术和工程，以深邃的眼光和非凡的洞察力，把计算机学、信息学、物理学和神经科学融会贯通，提出一个完整的理论框架，解释各种奇怪现象（比如幻觉、涌现），给出实现路径（比如泛化、抽象），并预测未来 AI 的发展。

如果说当年的图灵像普朗克 ，为我们打开了 AI 世界的大门，辛顿 像波尔 ，为我们开辟了多层神经网络路径，并培养出了 ilya，那么现在就缺海森堡 了，提出 AI 的底层基础原理，建立数学模型，然后才能涌现出波恩 、狄拉克 、薛定谔 、德布罗意 等一众明星。

我一直认为，AI 首先是科学，其次是技术与工程，最后才是商业化。没有科学的发展，商业化是不可能大规模应用的，你得先有电磁学 ，才有电灯泡，没有理论的指导和数学的支撑，大模型的技术路线走不远。

基于此，我敢肯定 Meta 的战略最终会失败，不管小札请了谁。对于 AI 研究，世界需要的是图灵、海森堡那样的百年天才，而不是 Meta 那种傻不拉几的资金和人海战术。

不过话说回来，把小王同学和杨立昆相提并论，简直是 AI 界的耻辱，杨立昆再怎么不靠谱，那也是历史上能排得上号的人物，仅次于明斯基、皮茨、维纳、辛顿这些人，而且他的世界模型在理论上还是有可能实现 AGI 的（虽然几率很小）。

小王同学很聪明，很年轻，然后就没了，他压根就不是搞研究的，对于 AI 的理解，恐怕还不如杨立昆带的学生，至于组织能力也没看出来，就算有，还能比得过奥特曼？不过是因缘际会被小扎看重，Meta 内部大佬有谁会服气他来管理？

所以最终小王只能是个流星，干不了多久就要离开 Meta，到时人们都想不起这个人。

相比之下，我更看好 ilya，还有 Google 那帮天才的研究员，有灵魂人物 Jeff Dean 在，也许还能给世界带来一点惊喜。