最近爆火的通用Agent智能体——Manus，口碑两极分化，褒贬不一。

有的人说是国产之光，有的人说是过度营销。

我不想评价谁对谁错，而是想站在解决问题的角度去思考，如果要让我实现这样个智能体，我该怎么做。

最近这一两周春招和实习开始了。

不同以往的是，当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多，HC 在变少，岗位要求还更高了，找工作要提前做准备。

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正好这两天看到一个复现 Manus 的开源项目 —— OpenManus

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直接从源代码探究一下 OpenManus 能做哪些任务

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在 available_tools 中定义了 4 个工具，分别是 Python执行器、谷歌搜索、浏览器工具和文件存储。

说明 OpenManus 可以搜索资料、执行代码、使用浏览器以及向本地文件存储内容。

其中浏览器工具用到的也是开源项目——browser-use，一个可以自主使用浏览器完成任务的智能体，之前文章也有分享过。

这样看来，OpenManus 有点像一个能够操作使用电脑完成任务的初级助理了。

以后需要增加技能，比如：发邮件，就可以直接在代码里添加对应的技能就可以。

这里分享一个我开发智能体的一个体会。虽然Agent要发挥自主决策能力，但也不能任意发挥，而是要让大模型从我们定义好的能力列表中选择，比如，上面定义的4个工具。

这样，不至于让智能体天马行空，乱规划任务，从而让智能体的行为更可控。

为此，Anthropic 还提出了一个标准：模型上下文协议（MCP），可以将 AI 模型连接到不同的数据源和工具，并且已经开源。

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感兴趣的朋友可以基于类似 OpenManus 这样的开源Agent框架集成更多的工具，开发更强大的智能体，后续我也会持续分享相关内容。

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第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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