【软件名称】：Ollama + DeepSeek R1

【安装环境】：Windows/Mac

【下载链接】：使用文中链接

简介

DeepSeek以强大AI能力受瞩目，但官方平台常因访问压力出现服务中断。用户可通过本地部署DeepSeek R1构建自主智能体系，在终端设备实现数据闭环处理，本地部署就是自己本地电脑上部署DeepSeek-R1模型，使用本地的算力，可以不联网使用。

主要瓶颈：内存+显存的大小。

特点：此方案不用联网。

适合：有数据隐私方面担忧的或者保密单位根本就不能上网的。

安装步骤

步骤1、下载Ollama ：https://ollama.com/download

步骤2、安装ollama

安装完后，验证是否安装成功：

 “win+r”输入cmd

命令行输入ollama -v

能显示ollama版本说明安装成功。

步骤3：选择r1模型， 支持的大模型还是非常多的，如下图

步骤4：选择版本

b代表10亿参数量，7b就是70亿参数量。这里的671B是

HuggingFace经过4-bit 标准量化的，所以大小是404GB。

ollama 支持 CPU 与 GPU 混合推理。将内存与显存之和大致视为系统的 “总内存空间”。

如果你想运行404GB的671B，建议你的内存+显存能达到500GB以上。

这里我们以7B为例，大多数的电脑都能够运行起来。

步骤5：本地运行DeepSeek模型

在命令行中，输入如下命令： ollama run deepseek-r1:7b

首次运行会下载对应模型文件：

下载支持断点续传，如果下载中速度变慢，可以鼠标点击命令行窗口，然后ctrl+c取消，取消后按方向键“上”，可以找到上一条命令，即”ollama run deepseek-r1:7b“，按下回车会重新链接，按照之前进度接着下载。

如果不想下载，也可以直接使用我们提供的下载好的模型文件，按照后续小节 “修改models文件夹路径” 的步骤配置好环境变量和对应models文件夹的路径即可。

模型下载地址：https://pan.quark.cn/s/62e338ec0ce6

下载完成后，自动进入模型，直接在命令行输入问题，即可得到回复。

如果不用界面，到这里大家部署完成。本地部署好模型之后，在命令行操作还是不太方便，我们继续使用一些客户端工具Cherry Studio来使用。

Cherry Studio的下载地址：https://cherry-ai.com/

傻瓜式安装，这里省略。

以Cherry Studio为例访问7b的蒸馏模型：

注意：使用时要确保ollama客户端已启动,看右下角托盘菜单栏图标

其它方式：服务器部署

在企业中，想要私有化部署满血版DeepSeek-R1，即671B版本，需要有更好的硬件配置。

服务器可以是物理机，也可以是云服务器。

使用Ollama提供的经过量化压缩的671B模型的大小是404GB，建议内存 + 显存 ≥ 500 GB，部署流程与个人电脑部署7B的流程没有太大区别，都是以下几个步骤：

1. 根据服务器的操作系统，下载对应版本的Ollama客户端；

2. 运行Ollama，执行 Ollama命令 运行 671B版本模型；首次执行自动下载模型；

3. 使用客户端工具/自己开发页面/代码调用，对接Ollama的R1模型；

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