1. 微软Azure部署全球首个GB300超算集群:微软Azure正式部署了专为OpenAI打造的NVIDIA GB300 NVL72超算集群。该集群集成超过4600颗Blackwell架构GPU,FP4张量核心性能最高达1440 PFlops,旨在将万亿参数模型的训练周期从数月缩短至数周。

  2. OpenAI与AMD达成芯片合作协议:OpenAI与AMD签署了为期数年的AI芯片供货协议。计划自2026年下半年起,AMD将逐步交付数十万颗采用2纳米制程的MI450系列GPU,总部署规模约6GW算力

  3. 甲骨文推出峰值性能16 ZettaFLOPS的AI超级计算机:甲骨文发布了下一代AI超级计算机“OCI Zettascale10”,其峰值性能宣称高达16 ZettaFLOPS。该系统计划连接数十万个英伟达GPU,形成多千兆瓦级集群。

  4. 英伟达DGX Spark桌面AI超算发售:英伟达宣布其桌面AI超算DGX Spark于10月15日正式发售。该设备基于GB10 Grace Blackwell超级芯片,拥有1 petaflop的FP4稀疏AI算力,支持2000亿参数模型的本地推理。

  5. 英伟达展示下一代Kyber机架平台:英伟达展示了Kyber机架级技术平台。该平台采用创新的垂直刀片设计,计划在2027年支持单机架最高集成576颗Rubin Ultra GPU,并将采用800V直流供电以提升能效。

  6. 阿里云国产异构GPU云平台获“算力中国”年度重大成果:阿里云与浙江大学联合研发的“国产异构GPU云平台关键技术与系统”荣获“2025算力中国·年度重大成果”。该平台实现了万卡混合异构算力云平台的构建。

  7. 上海印发行动方案加强端侧AI芯片布局:上海市印发了《上海市智能终端产业高质量发展行动方案(2026-2027年)》,提出要依托服务器算力芯片能力,积极布局端侧GPU芯片发展

  8. 北大团队成功研制高能效模拟矩阵计算芯片:北京大学成功研制出基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片。在求解特定科学问题时,其计算吞吐量和能效较当前顶级GPU提升百倍至千倍

  9. 摩尔线程科创板IPO过会:国产全功能GPU厂商摩尔线程的科创板IPO申请已通过上市委审议,拟募资约80亿元,用于新一代自主可控AI训推一体芯片研发。

  10. 阿里云发布磐久128超节点AI服务器:阿里云发布了磐久128超节点AI服务器,单柜支持128颗AI计算芯片,具备Pb每秒量级带宽,在同等算力下可提升推理性能约50%

更多推荐